学术是一种志业。
——马克斯·韦伯
马克思是一个神奇的名字。卡尔·马克思、马克斯·韦伯、马克斯·普朗克，他们无一不是对后世有深厚影响的巨人。我们希望借助他们的力量，让一个 AI 有真正的思想，让它真正进入社会科学研究中，以工作台的形式服务于科研人员，为其提供一个一站式、好用且安全的 AI 工作台。
Marx Max 这个名字正是取自他们。卡尔·马克思，让我们从结构中理解现代社会；马克斯·韦伯，提醒后来的研究者对自己的方法保持自觉。
在真正打算做这款产品前，它只是我的个人科研工具。一个极其简陋的黑乎乎的终端就是我的工作台，那时候它甚至没有名字，只叫“研究助手”。它简陋到一个能用工具的 Agent 内核，再加上 Stata-MCP，就是全部；后来也只是加上了 Zotero-MCP 来连接我的文献库。
后来，我们收到了很多邮件。有人对 Stata-MCP 给予正面反馈，也有不少人说自己不会配置。我们试图通过非常详细的文档来解决问题，却发现 AI 变化太快，文档过时得越来越快。
我们尝试通过不同的方式来解决这个问题。
因此，这个产品诞生了。
梅花香自苦寒来。这款产品我们从 2025 年冬开始打磨，在一个不足十平米的小房间里，一个人，一台电脑，养出了今天的 Marx Max 的雏形。一个非计算机科班的经济学研究者凭什么能做呢？
凭的是我自己就在做经济学研究，也亲手把这些工具接进了自己的工作。文献怎么找，资料怎么整理，Stata 的结果怎么检查，写作时哪里最容易断开，这些问题我都碰得到。不会的工程问题就去学，做出来的功能先拿自己的研究检验；研究者需要什么，我至少知道该从哪里问起。
我们曾有很多次为这款产品命名，“赛博研究助手”是我们最初起的名字，但是它足够难听，很快就被否定。思来想去良久，看到朋友推来的一篇《学术是一种志业》，它一瞬间抓住了我。马克斯·韦伯，一个曾经把我“折磨”到日夜难眠的人。
顺着韦伯，我又想到了卡尔·马克思——另一位让我反复思索的思想家。
还有马克斯·普朗克，我在高中喜欢了他整整三年。
就这样，一拍即合。叫“Thanks”吧，谐音自中文“三克思”（三个“马克思”）。
开玩笑，链路这么长，怎么可能叫 Thanks。
最后的结果显而易见：Marx Max。
聊聊我认识的两位马克思
卡尔·马克思与马克斯·韦伯是社会科学的奠基人。两人代表了两种不同的研究传统。
读马克思，我最难忘的不是哪个可以直接拿来用的结论，而是他总要追问：眼前的现象从什么关系和结构中来？研究如果只盯着一个漂亮的结果，就可能看不见让它出现的条件。
读韦伯又是另一种“折磨”。他让我反复问自己：为什么选这个问题？我怎样理解行动者赋予自己行为的意义？我做的是经验判断，还是把自己的价值判断悄悄放了进去？这些问题没有工具能替研究者回答。
我把他们俩放进 Marx Max 的名字里，是希望这个工具能帮人找材料、跑代码、接续讨论，却不替人判断什么是问题、该怎样解释一个结果。
学术是一种志业。工具可以帮忙，但这件事不能交给工具代劳。