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在 Marx Max 中使用 AI,研究数据会去哪里?

摘要:研究文件保存在本机,与 AI 处理时是否传输内容,是两个不同的问题。本文按当前 Marx Max 的工作方式,区分本地文件与计算、发送给模型的对话和工具结果、Planar 云端计划,以及 Zotero 自身同步;说明如何围绕任务限定读取范围,并明确模型训练、保存期限和删除条件需要另外核对。

Marx Max 的研究项目文件和本机计算,不等于完全离线的 AI 服务。使用云端 AI 时,当前请求中的对话、选用的历史和工具返回内容会发送给模型服务。文件留在本机,与文件里的文字是否进入模型请求,需要分别判断。

理解处理范围,应从具体任务出发:你让 AI 阅读什么、执行什么、解释什么,相关内容可能怎样进入后续工作。把材料放进项目目录,不应被理解为整份项目已经自动同步到云端;同样也不能仅凭“本机保存”判断阅读与分析没有传输。

哪些工作发生在本机?

原始研究文件保留在用户项目目录。生成的程序、文稿、图表和演示文稿可以保存到本机;本地 Stata 和 Python 环境执行计算,代码和已保存输出可以继续检查和修改。

但当你让 AI 编写程序、理解报错或解释结果时,模型需要取得相应的任务内容。运行计算发生在本机,并不意味着讨论计算的 AI 也在本机运行。保存成果与模型处理,是两项不同的行为。

哪些内容可能发送给模型?

任务可能进入模型请求的内容
与 AI 讨论研究当前消息及选用的对话历史
让 AI 阅读文件工具取得并返回的文字、片段或其他可用内容
让 AI 检查程序与计算代码、报错和返回的计算结果
搜索本地 Zotero匹配题录;读取子笔记后,笔记文字也会提供给模型
阅读网页或论文实际取得并返回给 AI 的来源内容

传输范围不是固定的“只有一句提示词”,也不应被简单说成“每次上传整个文件夹”。它取决于请求、历史和实际工具操作。汇总表也可能包含敏感信息;是否适合发送,应根据材料本身判断,不能仅凭数据量小或已经删去姓名就认定安全。

Planar 和 Zotero 同步分别处理什么?

Planar 保存已接入项目的计划、任务和检查项等记录,Marx Max 与网页共同使用这些云端信息。计划中写入的内容与提交的成果,应按对应操作理解共享范围;查看项目进度不代表已经自动同步整个研究目录。不要把保密材料写进计划或成果而忽略它们的云端处理。

Zotero 的本地文库读取与 Zotero 自身同步也要分开。Marx Max 在指定条目下新增笔记时,如果你已启用 Zotero 同步,笔记可能按原有设置同步。Zotero 的同步说明区分题录、笔记等数据同步与附件文件同步;具体范围以自己的设置和操作为准。

在任务开始前限定材料范围

准备材料时,可以先选择本次确实需要的文件,或使用可公开、可合规处理的练习数据。第一次使用 Stata可以从自带数据开始;第一次使用 Zotero可以先搜题录,再确定需要进一步阅读的文献。

自然语言任务也可以明确边界:

本次只检查 analysis.do 中的变量名与执行顺序,不读取数据正文,不打开其他文件,也不运行程序。需要扩大范围时,先说明对象和理由。

这样的要求帮助限定工作,但不等于一项经过证明的数据隔离保证。对机构禁止交给外部服务处理的资料,应先确认许可;没有明确授权时,不把它交给 AI。需要更严格环境的项目,应先确定实际服务与机构要求是否匹配。

会用于训练吗?删除后云端还保留吗?

这两个问题不能从本地存储或官网抓取规则推导。网站允许 AI 搜索抓取公开文章,不代表允许模型训练使用你的研究数据;网站爬虫规则也不能替代用户材料的处理约定。

模型服务的训练使用、保存期限、接收方和删除条件,需要与实际服务及适用告知核对。本文不作“零保存”“从不训练”或“删除本地文件即删除所有远端副本”的承诺。本机删除、服务端删除与第三方同步中的删除,是不同的处理范围。

如果你的研究必须满足明确条件,应在提供材料前,通过联系我们核对相应数据处理安排。服务使用条件另见服务条款。关键是先确定材料允许怎样处理,再选择与之相符的工作方式。