拿到复现材料后，需要先确定运行入口和样本，再执行程序，最后逐项比较指定结果。这份案例以 Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? 为对象，展示一次有明确范围的计算复现。
这次复现覆盖什么？
只覆盖 Table IV 第 1 列 OLS 和第 2 列 2SLS 的教育系数、标准误与样本量，第一阶段作为补充诊断。参考值取自作者公开的 Table IV 运行日志。其他列、其他表和整篇论文不在本例完成范围内。
本次从作者 MIT 存档重新取得 NEW7080.rar，并在独立目录运行自行整理的 Stata 程序。使用 1970 年普查中 1920–1929 年出生的男性样本，247,199 个观测；保留出生年固定效应，2SLS 使用出生季度及其与出生年的交互项作为排除工具。标准误沿用原列常规口径。
本次运行与参考结果是否一致？
两列在作者日志的小数点后 7 位显示精度下相符。下载对照表保留本次更高精度的值和差值；参考日志只给出显示精度，不能推断其未打印的小数位。数值一致说明指定材料和设定得到对应计算结果，不等于识别假设或因果结论已获得验证。
第一阶段还需要看什么？
本次第一阶段使用 30 个排除工具，F 统计量约为4.599，偏 R² 约为0.000558。完整日志还保留弱工具变量诊断与相应临界值。不能仅凭2SLS 系数与OLS 接近，就认为工具变量有效；强度、排除限制和解释条件需要分别判断。
下载实际运行成果
包内只包含自产程序、本次结果、对照表和说明。不再分发原始数据、作者程序/原日志或论文 PDF。原材料从官方来源取得，使用与分发遵守其条件。
怎样从头复做？
- 从 MIT 作者存档获取 NEW7080.rar，查看其教学/研究使用与署名要求，解压得到 NEW7080.dta。
- 将本包解压到新练习目录，建立 data/，将数据放到 data/NEW7080.dta。
- 使用合法本机 Stata，在新的练习会话中切换到该目录，运行 do reproduce.do。
- 核对新日志中的完成标记、报错、247,199 个观测与两列结果，再与随包参考值比较。
本次使用 macOS 的 Stata 19.5，程序按 version 17 兼容模式运行，没有第三方命令依赖。Windows 真机未测试。clear 会替换内存数据，replace 会覆写练习目录内同名结果；先保存原工作，再使用新目录和新会话。
把检查方法带回自己的论文
先指定要核对的表、列和变量，保留原始材料，再分别检查样本、模型、标准误和运行顺序。遇到差异时从实际日志定位；无法取得的数据和未覆盖的结果单独记录。可以参考本例的代码—结果—参考值对应关系，按自己的研究条件整理复现报告。