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Nancy Qian（2008）的《Missing Women and the Price of Tea in China》是学习 DID 方法的经典文章之一，MIT 公开课程中提供了这篇文章的相关数据。我希望你用可交互、通俗易懂的方式，给一个受过九年义务教育、没有任何实证基础的人讲明白 DID 的核心知识。 请始终以这篇论文为主线：从女性收入与女孩处境的研究问题提出反事实，用产茶与非产茶地区、改革前后出生队列解释差分、双重差分、识别条件和基础模型。主案例全部基于课程 qian.csv，不虚构观测、不允许拖动修改真实数据；交互用于选择已有出生年份和观察窗口、显示比较组、展开基于假设的反事实计算和模型解释。反事实明确标为推测，不能冒充原始观测或原文结论。 核对变量定义、样本与汇总口径，保留无法确认项；不自行删除重复记录、填补缺失或为了故事修改数据。区分课程数据分析与完整论文复现，所有计算使用原始精度，显示值按需要取整。每一步围绕一个问题提供图与操作，避免大段讲解后堆选择题。 最后增加独立的中国税改迁移练习：只有这里使用明确标注的模拟企业样本，提供预设变量，让我选择 Y、处理状态与控制项，组成并运行基础 DID 回归，解释缺项和不合适的处理后控制变量。 交付中文、可离线打开且适配电脑和手机的单文件 HTML，附数据来源、处理代码和运行说明，统一整理至 did_learning/ 目录下。